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Die unbequeme Wahrheit: KI-Beratung kostet Geld. Aber nicht so teuer, wie nicht zu handeln.

Wenn Sie diesen Artikel lesen, stellen Sie sich wahrscheinlich diese Frage: „Kann ich mir KI-Beratung leisten?“

Umgekehrte Frage: „Kann ich mir keine KI-Beratung leisten?“

Die Antwort ist fast immer Nein.

Aber verstehen wir erst, warum KI-Beratung kostet, was sie kostet, und wie Sie die echten Kosten-Nutzen-Verhältnisse bewerten.

Der Preis-Überblick: Was kostet was?

1. Strategieberatung und KI-Audit

„Wo passt KI in unser Geschäft?“

Umfang:

• Analyse Ihrer aktuellen Prozesse
• Identifizierung von KI-Potenzialen
• Identifizierung von Quick-Wins
• Roadmap für 1–24 Monate
• Workshops mit Ihrem Management

Kosten:

• Klein: 3.000–15.000 EUR (1–2 Wochen, max. 50 Mitarbeiter)
• Mittel: 15.000–40.000 EUR (2–4 Wochen, 50–500 Mitarbeiter)
• Groß: 40.000–100.000 EUR (4–8 Wochen, 500+ Mitarbeiter)

ROI: Ohne klare Strategie verlieren Sie Chancen. Eine gute Strategie spart Ihnen später 5–10x diese Kosten, weil Sie nicht blind Geld in die falschen Projekte stecken.

2. KI-Implementierung (KI-Projekte)

„Wir wollen einen Chatbot / Voice AI Agent / Automation bauen.“

Umfang:

• Anforderungen definieren
• Tool auswählen und konfigurieren
• Integration mit Ihren Systemen
• Testing und Go-Live
• Training für Ihr Team

Kosten:

• Chatbot (Web/WhatsApp): 3.000–25.000 EUR
• Voice AI Agent (KI Sprachassistent/Rezeptionist): 4.000–30.000 EUR
• Workflow-Automation (RPA): 4.000–50.000 EUR
• Datenintegration und Reporting: 10.000–60.000 EUR

Plus monatliche Lizenzen:

• Chatbot: 100–1.500 EUR/Monat
• Voice AI: 200–600 EUR/Monat
• RPA-Tools: 1.000–5.000 EUR/Monat

ROI: Bei guter Planung zahlt sich ein KI-Projekt in 3–6 Monaten von selbst zurück.

3. Große Transformationsprojekte

„Wir digitalisieren unseren ganzen Vertrieb / Service / Operations mit KI.“

Umfang:

• Mehrmonatiges Projekt
• Umfangreiche Prozessoptimierung
• Multiple KI-Tools und Integrationen
• Change Management und Schulung
• Ongoing Support und Optimierung

Kosten:

• Projektbudget: 50.000–500.000 EUR (abhängig von Größe und Komplexität)
• Monatliche Unterstützung: 2.000–15.000 EUR/Monat (6–12 Monate Übergang)

ROI: Diese Projekte bringen oft Millionen an zusätzlichem Umsatz oder Kosteneinsparung. Payback in 6–12 Monaten.

4. Ongoing Support und Optimierung

„Wir haben KI eingeführt, brauchen jetzt regelmäßige Wartung und Verbesserung.“

Kosten:

• Managed Service (Kleine Firma): 1.000–3.000 EUR/Monat
• Managed Service (Mittlere Firma): 3.000–10.000 EUR/Monat
• Managed Service (Große Firma): 10.000–50.000 EUR/Monat

Alternativ: Fester Retainer mit festen Stunden pro Monat (z.B. 40h = 6.000 EUR)

Die großen Kostenkomponenten — Was Sie wirklich bezahlen

Wenn Sie eine KI-Beratung buchen, zahlen Sie für:

1. Expertenwissen (60% der Kosten)

Ein erfahrener KI-Consultant verdient 100–200 EUR/Stunde. Das ist nicht teuer – das ist angemessen. Sie zahlen dafür, dass derjenige vorher schon 50 ähnliche Projekte gemacht hat und Sie nicht der 51. Fehlerfall werden.

2. Maßgeschneiderte Lösung (20% der Kosten)

Ihr Problem ist nicht generisch. Ein Copy-Paste aus einem anderen Projekt funktioniert nicht. Ein guter Consultant spendet Zeit für Analyse, statt Sie gleich mit Standard-Lösungen zu bombardieren.

3. Integrationen und Tech-Stack (10% der Kosten)

Ihre Systeme müssen miteinander sprechen. Das kostet Entwicklungs-Zeit. Tools müssen konfiguriert werden. Daten müssen aufbereitet und migriert werden.

4. Support und Optimierung (10% der Kosten)

Nach dem Go-Live geht es erst richtig los. Der KI Agent muss verbessert werden. Integrations-Fehler müssen gefixt werden. Ihr Team muss geschult werden.

Die versteckten Kosten, wenn Sie keine KI-Beratung engagieren

Viele sagen: „Das ist zu teuer. Wir machen es selbst.“

Dann zahlen Sie später diese Kosten:

Falsche Technologie gewählt

Ihr Team evaluiert 3 Chatbot-Tools, wählt das Billigste, und es funktioniert nicht. 6 Monate später: Abriss und Ersatz. Kosten: 30.000 EUR + 6 Monate Verzögerung.

Kostenersparnis durch Consultant: Hätte 10.000 EUR gekostet, hätte aber 20.000 EUR Rework gespart.

Schlecht implementiert

Ihr Team baut den Chatbot, aber integriert ihn nicht richtig mit dem CRM. Die Leads landen nicht automatisch in Ihrem Sales-System. Ihre Sales-Leute merken nichts von den neuen Leads. Der Chatbot war umsonst.

Kosten: 15.000 EUR Implementierung, 0% ROI.

Falsche Anforderungen

Sie haben nicht nachgedacht, was der Agent wirklich können muss. Später muss alles umgestellt werden. Mehrfache Schulungen. Frustration.

Kosten: Reputationsschaden + Demotivation des Teams.

Kein Change Management

Sie stellen den Chatbot online, aber Ihre Mitarbeiter wissen nicht, wie er funktioniert. Sie vertrauen ihm nicht. Sie umgehen ihn. Der Agent wird nicht benutzt.

Kosten: Umsonst Geld ausgegeben, Chance verpasst.

Zu lange gebraucht

Ihr Team braucht 9 Monate, um den Agent live zu bringen. Ein Consultant hätte es in 3 Wochen gemacht. 6 Monate Verzögerung = 6 Monate verlorene Leads.

Bei 20 Leads/Monat à 5.000 EUR Durchschnittswert: 600.000 EUR verlorener Umsatz.

Beispielrechnung: Was zahlen echte Unternehmen?

Beispiel 1: Elektroinstallateur (80 Mitarbeiter)

Ziel: Voice AI für Angebots-Annahmen (Kundentermine buchen)

Kosten:

• Beratung und Setup: 12.000 EUR (einmalig)
• Monatliche Lizenz: 800 EUR
• Support (3 Monate): 6.000 EUR
• Gesamt erstes Jahr: 20.800 EUR

Ergebnis nach 3 Monaten:

• Vorher: 40 qualifizierte Leads/Monat
• Nachher: 65 qualifizierte Leads/Monat
• +25 Leads/Monat x 3.500 EUR Durchschnittswert = 87.500 EUR mehr Umsatz/Monat
• 20.800 € Investition. Nach einer Woche bezahlt. 87.500 € Mehrertrag im ersten Monat

Nach 3 Monaten: Der Voice Agent hat sich 4x bezahlt gemacht.

Beispiel 2: Schädlingsbekämpfung (40 Mitarbeiter)

Ziel: Komplette Workflow-Automatisierung (Anruf, Termin, Rechnung, Follow-Up)

Kosten:

• Strategieberatung: 8.000 EUR
• Workflow-Automation (RPA + Voice AI): 35.000 EUR
• CRM-Integration: 12.000 EUR
• Schulung und Change Management: 5.000 EUR
• Gesamt: 60.000 EUR (einmalig, plus 1.200 EUR/Monat Lizenzen)

Ergebnis nach 6 Monaten:

• Zeitersparnis: 2 FTE (2 Vollzeitäquivalente = 80.000 EUR/Jahr Personalkosten)
• Zusätzliche Leads durch bessere Erreichbarkeit: +40/Monat = 240 Leads x 2.000 EUR = 480.000 EUR/Jahr
• Gesamtimpact: 560.000 EUR/Jahr Einsparung + zusätzlicher Umsatz
• Payback: 60.000 EUR Kosten geteilt durch 560.000 EUR = 89 Tage

Beispiel 3: HLKS/Heizungstechnik (25 Mitarbeiter)

Ziel: „Wir wollen KI einsetzen, aber nur Beratung, keine Implementierung jetzt“

Kosten:

• KI-Audit: 6.000 EUR
• Strategieberatung (4 Workshops): 4.000 EUR
• Gesamt: 10.000 EUR

Ergebnis:

• Klare Roadmap für 12-24 Monate
• Identifizierte 5 Automatisierungsprojekte
• Geschätzte ROIs pro Projekt berechnet
• Finanzierungsoptionen geprüft
• Wert der Beratung: Spart dem Unternehmen 50.000+ EUR an falsch investierten Projekten

Kostenrechnung: Der ROI-Simulator für Ihr Unternehmen

Wenn Sie diese Zahlen kennen, können Sie selbst rechnen:

Schritt 1: Was kostet Sie die meiste Zeit/Geld?

• Kundenanrufe beantworten: 2 FTE x 50.000 EUR = 100.000 EUR/Jahr
• Manuelle Datenerfassung: 400h x 50 EUR = 20.000 EUR/Jahr
• Verlorene Leads (50/Monat x 5.000 EUR = 3.000.000 EUR verlorener Umsatz)

Schritt 2: Wo kann KI helfen?

• Voice AI übernimmt 70% der Anrufe — Spart 1 FTE = 50.000 EUR/Jahr
• Workflow-Automation spart 300h — 15.000 EUR/Jahr
• Bessere Erreichbarkeit rettet 20 Leads/Monat = 1.200.000 EUR zusätzlicher Umsatz/Jahr (konservativ: nur 20% davon = 240.000 EUR)

Schritt 3: Was kostet die KI-Lösung?

• Implementation: 30.000 EUR
• Monatliche Lizenzen: 1.500 EUR/Monat = 18.000 EUR/Jahr
• Gesamt erstes Jahr: 48.000 EUR

Schritt 4: ROI berechnen

• Ersparnis + zusätzlicher Umsatz: 50.000 + 15.000 + 240.000 = 305.000 EUR
• Kosten: 48.000 EUR
• Netto-Gewinn Jahr 1: 305.000 – 48.000 = 257.000 EUR
• ROI: 535%
• Payback: ca. 1,9 Monate

Bei Ihrem Unternehmen können die Zahlen ganz anders aussehen — aber die Logik ist die gleiche.

Wie finden Sie die richtige KI-Beratung?

Was Sie von einem guten Consultant erwarten können

1. Transparente Preismodelle — Nicht „Projektkosmos“ und die Kosten explodieren. Klare Stunden-Rate oder fixes Budget mit Leistungs-Meilensteinen. Detailliertes Scope of Work.
2. Realistische Erwartungen — Nicht: „Das wird magisch, alle Ihre Probleme gelöst.“ Sondern: „Das spart Ihnen 30–40% Zeit in diesem Prozess.“
3. Geschäft-fokussiert, nicht Tech-fokussiert — Nicht: „Wir setzen die neueste GPT-5-Architecture ein.“ Sondern: „Das löst Ihr konkretes Problem und bringt 2,5x ROI.“
4. Klare Erfolgskriterien — Wie messen wir, ob das Projekt erfolgreich war? Welche KPIs tracken wir? Wann liefern Sie mir Reporting?

Warnsignale: Weg von diesen Consultants

1. Preisunklarheit — „Das werden wir sehen, wenn wir anfangen“
2. Tech über Geschäft — Verkaufen Ihnen Tools, nicht Lösungen
3. Kein Change Management — Nur reine Tech, keine Schulung/Adoption
4. Langzeitverträge ohne Opt-Out — „Sie müssen 3 Jahre bei uns bleiben“

Fördermöglichkeiten: So sparen Sie bis zu 50% der Kosten

Die gute Nachricht: Der Staat unterstützt KI-Investitionen. Ernsthaft.

Es gibt diverse Fördermittel

Prüfen Sie aktuelle Fördermöglichkeiten: Bundesweite oder länderspezifische Förderprogramme, wie der Bayerische Digitalbonus und KfW-Digitalisierungskredite können je nach Programmlage 20–50% der Kosten decken. Sprechen Sie mit Ihrer IHK oder einem zertifizierten Fördermittelberater – die Landschaft ändert sich regelmäßig.

Häufige Fragen (FAQ)

Ist KI-Beratung teuer für kleine Unternehmen?

Teuer für die Anfangskosten, ja. Aber teuer im ROI? Nein. Der Payback ist 2–4 Monate. Danach verdienen Sie Geld. Kleine Unternehmen profitieren oft mehr, weil KI Prozesse automatisiert, die manuell sehr kostspielig sind.

Können wir ein Pilotprojekt machen, um erst zu testen?

Absolut. Der beste Einstieg: KI-Audit. Das zeigt Ihnen konkret, wo KI Sinn macht, bevor Sie größere Mittel freisetzen. Danach können Sie einzelne Projekte als Piloten starten (z.B. Voice AI zuerst, Workflow-Automation später).

Was passiert, wenn das Projekt scheitert?

Ein guter Consultant arbeitet mit Meilensteinen und klaren Exit-Punkten. „Wenn nach 4 Wochen nicht klar ist, dass das funktioniert, stoppen wir.“ Risikoverteilung ist wichtig. Achten Sie darauf bei der Vertragsgestaltung.

Gibt es günstigere Alternativen zu externer Beratung?

Ja – in-house lernen. Aber: Das kostet mehr Zeit und mehr Fehler. Sie zahlen weniger direkt, aber mehr indirekt. Ein KI-Consultant ist die schnelle, sichere Variante.

Wie lange ist eine KI-Lösung aktuell?

Die Grundkonzepte (Voice AI, Chatbots, RPA) sind stabil. Aber Tools und Modelle entwickeln sich schnell. Guter Ongoing Support sollte jährlich 20% der Original-Investition kosten, um aktuell zu bleiben.

Die echte Frage: Können Sie sich KI-Beratung nicht leisten?

Schauen Sie die Beispiele an.

Ein durchschnittliches KI-Projekt kostet 30–60k EUR und bringt 300–600k EUR Zusatzumsatz oder Einsparung.

Das ist Ihre beste verfügbare Investition.

Wenn Sie das nicht machen, verspielen Sie Millionen an Chancen.

Nächste Schritte

1. Kostenloses Erstgespräch — 30 Minuten, Sie erfahren konkrete Ansätze für Ihr Unternehmen
2. Pilotprojekt starten — Klein anfangen, großen Impact sehen

Fisser AI Consulting. KI-Implementierung mit transparenten Kosten und echtem ROI.